2010년09월15일 77번
[고급통계처리및분석] 서로 독립한 두 모집단의 평균의 차이를 검정할 때, 모집단에 대한 가정이 만족되지 않는다면 t-검정 대신에 비모수적 방법을 사용하는 것이 타당하다. 이 때, 사용되는 비모수적 검정법은?
- ① Friedman Test(프리드만 검정)
- ② Wilcoxon Sign Rank Test(윌콕슨의 부호순위검정)
- ③ Wilcoxon Rank-sum Test(윌콕슨의 순위합검정)
- ④ Kolmogorov-Smirnov Test(콜모고로프-스미르노프 검정)
(정답률: 알수없음)
문제 해설
Wilcoxon Rank-sum Test는 두 개의 독립된 모집단에서 표본을 추출하여 각각의 표본에서 순위를 매긴 후, 두 모집단의 순위합을 비교하여 평균의 차이를 검정하는 비모수적 방법이다. 이 방법은 모집단의 분포가 정규분포를 따르지 않아도 사용할 수 있으며, 표본의 크기가 작을 때도 유용하게 사용된다. 따라서, 서로 독립한 두 모집단의 평균의 차이를 검정할 때, 모집단에 대한 가정이 만족되지 않는 경우 Wilcoxon Rank-sum Test를 사용하는 것이 타당하다.
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